Pwojè ki soti nan yon robo naje tè ki ka santi kondisyon nan zòn rasin lan an tan reyèl rive nan modèl enfòmatik ki ka predi pwodwi gate resevwa lajan grenn nan men an. Cornell Inisyativ pou Agrikilti DijitalNouvo Fon Inovasyon Rechèch la.
Uit ekip chèchè entèdisiplinè – ki soti nan Kolèj Agrikilti ak Syans Lavi, Kolèj Jeni, Informatique ak Syans Enfòmasyon, Cornell Tech ak Kolèj Medsin Veterinè (CVM) – pral resevwa prim pou twazan jiska $225,000. Pou aplike, ekip yo te bezwen enkli manm fakilte Cornell ki soti nan omwen de kolèj, pou asire kolaborasyon kwa kanpis la.
"Pwojè rechèch sa yo reprezante potansyèl enteresan zouti dijital, tankou modèl enfòmatik, sistèm robotik, entèlijans atifisyèl ak 'entènèt bagay sa yo', pou transfòme agrikilti nan chak etap nan pwosesis pwodiksyon manje," te di. Susan McCouch, Pwofesè Barbara McClintock nan elvaj plant ak jenetik ak direktè Cornell Initiative for Digital Agriculture (CIDA). "Kolaborasyon entèdisiplinè tankou sa yo pral pouse fwontyè syans yo pou ogmante pwodiktivite ak dirab agrikilti, epi pou ankouraje yon tiyo dekouvèt ak inovasyon pratik."
Yon gwoup miltidisiplinè nan prèske twa douzèn manm fakilte, prezide pa Renata Ivanek, pwofesè asosye nan Depatman Medsin Popilasyon ak Syans Dyagnostik nan CVM, te chwazi uit pwojè yo nan 31 pwopozisyon. Finansman pou prim yo soti nan Fon Inovasyon Rechèch CIDA ak pwogram Hatch Act Depatman Agrikilti Ameriken an.
Pwojè yo:
Amelyore sede frèz atravè polinizatè natif natal ak robotik: Kirstin Petersen, pwofesè asistan nan jeni elektrik ak òdinatè; ak Scott McArt, pwofesè asistan nan entomoloji. Travay yo pral entegre siveyans otomatik nan polinizatè sovaj ak jere ak polinizasyon robotik, mete baz pou yon sistèm byolojik-ibrid ki ka obsève, predi ak amelyore sede rekòt. Chèchè yo pral devlope pyèj kamera ensèk dirab ak ba pouvwa, sèvi ak dron pou polinizasyon kwa rapid epi kreye modèl kwasans ki ka transmèt bay yon kiltivatè atravè yon aplikasyon sou entènèt.
Nouvo robotik tè ak deteksyon pou fenotip tè-rasin nan efikasite itilizasyon dlo: Taryn Bauerle, pwofesè asosye nan School of Integrative Plant Science (SIPS); Robert Shepherd, pwofesè asosye nan Sibley School of Mechanical and Aerospace Engineering (MAE); Mike Gore, Pwofesè Liberty Hyde Bailey ak pwofesè asosye nan elvaj molekilè ak jenetik nan SIPS; Johannes Lehmann, pwofesè nan syans tè ak rekòt nan SIPS; ak Abraham Stroock, Direktè William C. Hooey ak Gordon L. Dibble, pwofesè Jeni Chimik ak Biomolekilè. Pou jwenn aksè nan enfòmasyon an tan reyèl sou disponiblite ak koule dlo nan tè a alantou rasin plant yo, chèchè yo pral devlope yon estrateji deteksyon ak yon robo naje tè pou eksplore zòn rasin nan semi-otonòm.
Modèl enfòmatik ki enfòme ak mikrobyom ak zouti sipò pou pran desizyon pou predi gate pwodwi fre: epina kòm yon sistèm modèl: Martin Wiedmann, Pwofesè Fanmi Gellert nan Sekirite Manje; ak Ivanek. Chèchè yo pral devlope yon modèl enfòmatik entèraksyon mikrobyom ak perturbasyon pandan pwosesis, transpò ak detay pou predi lavi etajè epina fre.
Dyagnostik estrès akselere ak otomatik nan jaden pòm: Awais Khan, pwofesè asosye nan SIPS nan Cornell AgriTech; Serge Belongie, pwofesè syans enfòmatik nan Cornell Tech; ak Noah Snavely, pwofesè asosye nan syans enfòmatik nan Cornell Tech. Konbine ekspètiz nan patoloji plant, fenotip ak vizyon òdinatè, ekip la pral kreye yon seri done maladi ekspè-anote pou pòm, mennen yon konpetisyon defi mondyal pou jwenn solisyon nouvo pou klasifikasyon ak quantifikasyon maladi, devlope modèl vizyon òdinatè pou distenge avèk presizyon ant sentòm anpil moun. maladi, epi devlope aplikasyon ki fasil pou itilize pou sipòte kiltivatè pòm yo.
Agrikilti kabòn: Konbine entèlijans machin, gwo done ak modèl pwosesis pou sipòte sektè émergentes sa a: Lehmann ak Fengqi You, Roxanne E. ak Michael J. Zak Pwofesè nan Jeni Sistèm Enèji nan Smith School of Chimik ak Biomolecular Jeni. Pwojè sa a gen pou objaktif pou amelyore prediksyon egzat kabòn òganik tè a lè li konbine modèl pwosesis tè a ak aprantisaj machin, aprantisaj pwofon ak gwo done pou kreye yon platfòm pou kondwi politik ki baze sou prèv ak envestisman nan sante tè ak alèjman chanjman nan klima.
Platfòm fenotip wo rezolisyon ki vize fonksyon pou dedwi relasyon jenetik-fonksyon nan rizomicrobiome pou ankouraje itilizasyon eleman nitritif plant yo: Avril Gu, pwofesè nan jeni sivil ak anviwònman an; Jenny Kao-Kniffin, pwofesè asosye nan SIPS; ak Kilian Weinberger, pwofesè asosye nan syans enfòmatik. Chèchè yo pral devlope yon platfòm teknoloji inovatè fenotip-genotip ki pral pèmèt yo bati yon etablisman fenotip agrikòl klas mondyal nan Cornell, pou yo dekouvri ak pwofil nouvo mikwo-òganis ki benefisye nan rekòt yo.
Detèktè dijital dijital syèl la ak tè yo: Yon apwòch entènèt bagay yo pou amelyore previzyon metewolojik nan fèm nan chalè ekstrèm, sechrès ak lapli: Toby Ault, pwofesè asistan nan syans latè ak atmosferik; ak Max Zhang, pwofesè asosye nan MAE. Sèvi ak yon Entènèt bagay ki egziste deja, san fil, chèchè yo pral kontwole ak prevwa varyab kle pou predi move tan nan nivo eta a, konte ak fèm pou bay pwodiktè manje yon seri zouti pou prevwa danje.
Devlopman modèl prediksyon pou detekte avèk presizyon mastit subklinik ak klinik nan bèf letye lèt ak sistèm lèt otomatik: Rick Watters, ansyen asosye ekstansyon nan CVM ak direktè Quality Milk Production Services Western Laboratory; ak Kristan Reed, pwofesè asistan nan syans bèt. Sèvi ak done tankou pwodiksyon lèt, tan lèt ak tan ant vizit lèt, chèchè yo pral devlope yon algorithm pou predi mastit nan bèf letye.
- Melanie Lefkowitz, Inivèsite Cornell
Pwojè ki soti nan yon robo ki naje tè ki ka santi kondisyon nan zòn rasin lan an tan reyèl rive nan modèl enfòmatik ki ka predi gate pwodwi yo te resevwa fon inisyativ Cornell Initiative for Digital Agriculture nan nouvo Fon Inovasyon Rechèch. Anwo a, yon abèy nan Musgrave Research Farm, ke yo te mennen nan jaden an pa elèv nan laboratwa Pwofesè Micheal Gore a. Foto: Allison Usavage